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Analyse des données sous R pour les sciences humaines : théories et exemples commentés
"Cet ouvrage, consacré aux méthodes d analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R...
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| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Analyse des données sous R pour les sciences humaines : théories et exemples commentés / Marie-Noëlle Jubénot, Daniel Eudes |
| Publié : |
Paris :
Ellipses
, DL 2022 |
| Description matérielle : | 1 volume (280 p.) |
| Contenu : | Annexes |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Analyse des données sous R pour les sciences humaines |
| Résumé : | "Cet ouvrage, consacré aux méthodes d analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les procédures de téléchargement de R et de son interface RStudio, sous Windows ou sur Mac, sont explicitées pas à pas. Cet ouvrage peut convenir à des étudiants de troisième année, de master ou en doctorat, ou encore à des enseignants et enseignants-chercheurs, en particulier dans la sphère des sciences humaines, qu ils soient novices dans le domaine de l analyse de données, la programmation et/ou l utilisation du logiciel R. Les notions mathématiques de base, nécessaires à la compréhension des méthodes étudiées font toutes l objet d un encadré explicatif." |
|---|---|
| Notes : | La couv. porte en plus : "Package DataBoo à télécharger" |
| ISBN : | 978-2-340-07172-8 |