Nantilus
L'IA peut-elle penser ? : miracle ou mirage de l'intelligence artificielle
Plongez au cœur des débats sur l'évolution de l'intelligence artificielle. Vous n'en ressortirez pas indemne ! Un essai sans parti pris mais aussi sans complaisance sur les capacités et les limites actuelles de l'IA. Les machines un jour pourront résoudre tous les problèmes, mais...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Autres auteurs : | , |
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | L' IA peut-elle penser ? : miracle ou mirage de l'intelligence artificielle / Hubert Krivine; préface de Guillaume Lecointre; [illustrations de Nicolas Pavloff] |
| Publié : |
Louvain-la-Neuve :
De Boeck Supérieur
, 2022 Paris : Cairn |
| Collection : | Culture scientifique |
| Titre de l'ensemble : | Culture scientifique |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
Accès direct soit depuis les campus via le réseau ou le wifi eduroam soit à distance avec un compte @etu.univ-nantes.fr ou @univ-nantes.fr |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
L' IA peut-elle penser ? |
| Résumé : | Plongez au cœur des débats sur l'évolution de l'intelligence artificielle. Vous n'en ressortirez pas indemne ! Un essai sans parti pris mais aussi sans complaisance sur les capacités et les limites actuelles de l'IA. Les machines un jour pourront résoudre tous les problèmes, mais jamais aucune d'entre elles ne pourra en poser un ! Prophétie quelquefois attribuée à Albert Einstein L'appellation intelligence artificielle (IA) est la source de bien des fantasmes d'apocalypse ou de paradis lorsqu'elle peut faire accroire qu'il s'agit d'une intelligence, mais "en mieux". L'IA moderne travaille essentiellement à partir de corrélations tirées de l'analyse statistique de millions - voire de milliards - de données. Il convient donc de s'interroger sur le rôle des corrélations dans la genèse de l'intelligence, humaine comme artificielle. Or, qu'elles soient causales ou pas, les corrélations permettent de prévoir, ce qui suffit dans bien des cas. Mais permettent-elles de comprendre, et surtout d'expliquer ? Est-ce même encore nécessaire, à l'heure des Big Data ? |
|---|---|
| Bibliographie : | Bibliogr. p. [115]-120. Notes bibliogr. Index |
| ISBN : | 978-2-80735-029-8 |