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Comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au Deep Learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané ?
État de la littérature et propositions d'algorithmes afin de comprendre comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au deep-learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané. Ce travail est divisé en trois parties : u...
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| Auteurs principaux : | , , , |
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| Collectivités auteurs : | , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au Deep Learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané ? / Jean-Baptiste Gellard; sous la direction de Jean-Michel Robert |
| Publié : |
2023 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
|
| Note sur l'URL : | Accès réservé aux étudiants et personnels de l'Université de Nantes après authentification |
| Note de thèse : | Thèse d'exercice : Pharmacie : Nantes : 2023 |
| Conditions d'accès : | Accès réservé aux étudiants, personnels de l'Université de Nantes et lecteurs inscrits, après authentification. |
| Sujets : |
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| 214 | 1 | |d 2023 | |
| 300 | |a Thèse présentée et soutenue publiquement le 2 février 2023 | ||
| 304 | |a Le nom de l'organisme de soutenance a changé au 01/01/2022, ce changement n'apparaît pas sur la page de titre | ||
| 314 | |a Autre (s) contribution (s) : Véronique Sébille (Président du jury) ; Aude Rivet (Membre du jury) | ||
| 320 | |a Bibliogr. 91 réf. | ||
| 328 | 0 | |b Thèse d'exercice |c Pharmacie |e Nantes |d 2023 | |
| 330 | |a État de la littérature et propositions d'algorithmes afin de comprendre comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au deep-learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané. Ce travail est divisé en trois parties : une définition du concept d'intelligence artificielle, une partie générale sur le lymphome et notamment les lymphomes cutanés ainsi que leurs traitements. Enfin, ce travail se termine sur l'utilité de l'intelligence artificielle afin d'améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané, suivi de plusieurs propositions d'algorithmes pouvant être développés. |2 Dernière page du Pdf | ||
| 371 | 0 | |a Accès réservé aux étudiants, personnels de l'Université de Nantes et lecteurs inscrits, après authentification | |
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