Classification Multi-Labels en flux : comparaisons d'approches et nouvelles propositions
Avec l'évolution conjointe des volumes de données à traiter et de la nature même de ces données, les algorithmes de classification multi-labels sont confrontés à un défi majeur : leur capacité à apprendre des modèles à partir de données en flux et à s'adapter aux changements de leurs distr...
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Collectivités auteurs : | , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Classification Multi-Labels en flux : comparaisons d'approches et nouvelles propositions / Xihui Wang; sous la direction de Pascale Kuntz-Cosperec |
Publié : |
2023 |
Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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Note sur l'URL : | Accès au texte intégral |
Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique : Nantes Université : 2023 |
Sujets : |