Advanced reduced-order modeling and parametric sampling for non-Newtonian fluid flows

Advanced reduced-order modeling and parametric sampling for non-Newtonian fluid flows

Le sujet de cette thèse porte sur laréduction d'ordre de modèle (MOR) deproblèmes d'écoulement non-Newtonianparamétrés qui ont des applicationsindustrielles importantes. Les méthodestraditionnelles de réduction de l'ordre desmodèles limitent les performances decalcul de ces problèmes...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Chetry Manisha (Auteur), Rocha da Silva Luisa Alexandra (Directeur de thèse), Borzacchiello Domenico (Directeur de thèse), Laure Patrice (Président du jury de soutenance), Béringhier Marianne (Rapporteur de la thèse), Férec Julien (Rapporteur de la thèse), Binétruy Christophe (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Nantes Université (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Advanced reduced-order modeling and parametric sampling for non-Newtonian fluid flows / Manisha Chetry; sous la direction de Luisa Alexandra Rocha da Silva et de Domenico Borzacchiello
Publié : 2023
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Mécanique des solides, des matériaux des structures et des surfaces : Ecole centrale de Nantes : 2023
Sujets :
Fluides non newtoniens
Rhéologie
Réduction de modèles
Hyper-réduction
Stabilisation hors ligne
Modèles multi-fidélité
Snapshots adaptés à l'espace
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2023ECDN0011/document