Méthodes statistiques en sciences humaines

"Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, "Méthodes statistiques en sciences humaines" propose les bases fondamentales pour comprendre l ensemble des techniques statistiques les plus utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. Ses points fort...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Howell David C. (Auteur), Yzerbyt Vincent (Traducteur, Éditeur scientifique), Bestgen Yves (Traducteur, Éditeur scientifique), Lefèvre Nathalie (Traducteur, Éditeur scientifique), Bertrand Aurélie (Traducteur, Éditeur scientifique)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Méthodes statistiques en sciences humaines / David C. Howell; traduction et révision scientifique de Vincent Yzerbyt, Yves Bestgen, Nathalie Lefèvre... [et al.]
Édition : 3e édition française
Publié : Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur , DL 2024
Description matérielle : 1 volume (XIII-782 pages)
Collection : Ouvertures psychologiques. International
Accès en ligne : Compléments pédagogiques en ligne
Traduction de : Statistical methods for psychology
Sujets :
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215 |a 1 volume (XIII-782 pages)  |c illustrations, tableaux, graphiques, couverture illustrée en couleur  |d 28 cm 
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304 |a Traduit de : "Statistical methods for psychology", 8e édition américaine 
312 |a La page de couverture porte en plus : "Manuel de référence : Tout le cours et résumés, Nombreux exemples, + de 270 graphiques, schémas et tableaux, + de 80 exercices" + "Toutes les synthèses en audio" + "+ en ligne offert, pour les étudiants + de 450 exercices, + de 50 défis, 180 flash-cards et pour les professeurs, supports de cours" 
314 |a Autre éditeur scientifique : Aurélie Bertrand 
320 |a Bibliographie pages [765]-772. Glossaire 
330 |a "Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, "Méthodes statistiques en sciences humaines" propose les bases fondamentales pour comprendre l ensemble des techniques statistiques les plus utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. Ses points forts sont la place importante accordée aux techniques descriptives ainsi que le recours fréquent à des exemples concrets permettant de souligner les liens entre les questions de recherche et les tests statistiques. Dans cette 3e édition entièrement mise à jour, on retrouve : un nouveau chapitre consacré à la méta-analyse et aux études de cas unique ; de nombreux nouveaux exemples avec des données chiffrées actualisées ; + de 270 graphiques, schémas et tableaux ainsi que 20 démos SPSS ; une actualisation des exercices ainsi que des ressources en ligne. Par ses qualités, ce manuel est une référence indispensable tant pendant qu après le cursus universitaire."  |2 4e de couverture 
359 2 |p P. 1  |b Chapitre 1, Concepts de base  |p P. 17  |b Chapitre 2, Description et exploration des données  |p P. 67  |b Chapitre 3, La distribution normale  |p P. 87  |b Chapitre 4, Distributions d'échantillonnage et tests d'hypothèse  |p P. 117  |b Chapitre 5, Concepts de base des probabilités  |p P. 149  |b Chapitre 6, Données catégorielles et khi-carré  |p P. 189  |b Chapitre 7, Le test d'hypothèse appliqué aux moyennes  |p P. 241  |b Chapitre 8, La puissance  |p P. 267  |b Chapitre 9, Corrélation et régression  |p P. 321  |b Chapitre 10, Techniques alternatives de corrélation  |p P. 347  |b Chapitre 11, L'analyse de variance simple  |p P. 395  |b Chapitre 12, Comparaisons multiples entre des moyennes de traitement  |p P. 443  |b Chapitre 13, L'analyse factorielle de variance  |p P. 495  |b Chapitre 14, Les plans à mesures répétées  |p P. 545  |b Chapitre 15, La régression multiple  |p P. 617  |b Chapitre 16, Les analyses de variance et de covariance comme modèles linéaires généraux  |p P. 667  |b Chapitre 17, Méta-analyse et études de cas uniques  |p P. 701  |b Chapitre 18, Approches de rééchantillonnage et non paramétriques des données 
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