Reconstruction d'images TEP par des méthodes d'optimisation hybrides utilisant un réseau de neurones non supervisé et de l'information anatomique

Reconstruction d'images TEP par des méthodes d'optimisation hybrides utilisant un réseau de neurones non supervisé et de l'information anatomique

La TEP est une modalité d imagerie fonctionnelle utilisée en oncologie permettant de réaliser une imagerie quantitative de la distribution d un traceur radioactif injecté au patient. Les données brutes TEP présentent un niveau de bruit intrinsèquement élevé et une résolution spatiale modeste, en com...

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Auteurs principaux : Merasli Alexandre (Auteur), Carlier Thomas (Directeur de thèse), Stute Simon (Directeur de thèse), Moussaoui Saïd (Président du jury de soutenance), Reader Andrew (Rapporteur de la thèse), Comtat Claude (Rapporteur de la thèse), Maxim Voichiţa Theodora (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Biologie-Santé Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Centre de Recherche en Cancérologie et Immunologie Intégrée Nantes Angers (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Reconstruction d'images TEP par des méthodes d'optimisation hybrides utilisant un réseau de neurones non supervisé et de l'information anatomique / Alexandre Merasli; sous la direction de Thomas Carlier et de Simon Stute
Publié : 2024
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Biologie cellulaire : Nantes Université : 2024
Sujets :
Réseaux neuronaux (informatique)
Tep
Reconstruction
Deep Image Prior
Multimodalité
Hyperparamètres
Optimisation
Thèses et écrits académiques
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