Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js
"L'exécution d'applications de deep learning dans le navigateur ou sur des backends basés sur Node ouvre des possibilités passionnantes pour créer des applications Web intelligentes. Avec la bibliothèque TensorFlow.js, vous construirez et vous entraînerez des modèles de deep learning...
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Auteurs principaux : | , , , , |
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Autres auteurs : | , |
Format : | Livre |
Langue : | français |
Titre complet : | Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js / Shanqing Cai, Stanley Bileschi, Eric D. Nielsen... [et al.]; avant-propos de Nikhil Thorat et Daniel Smilkov; [traduction, Daniel Rougé] |
Publié : |
Paris :
First interactive
, DL 2020 |
Description matérielle : | 1 vol. (VIII-546 p.) |
Sujets : |
BU Sciences
| Cote | Année | Prêt | Statut |
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Rez-de-chaussée, salle 2 | 006.31 CAI | 2020 | Empruntable | Disponible |