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ClassAdd, une procédure de sélection de variables basée sur une troncature k-additive de l'informatique mutuelle et sur une classification ascendante hiérarchique en pré-traitement
Le problème de la sélection de variables en discrimination se rencontre généralement lorsque le nombre de variables, pouvant être utilisées pour expliquer la classe d'un individu, est très élevé. Les besoins ont beaucoup évolué ces dernières années avec la manipulation d'un grand nombre de...
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| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Collectivités auteurs : | , , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | ClassAdd, une procédure de sélection de variables basée sur une troncature k-additive de l'informatique mutuelle et sur une classification ascendante hiérarchique en pré-traitement / Hélène Daviet; sous la direction de Pascale Kuntz; co-encadrant Ivan Kojadinovic |
| Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2009 |
| Description matérielle : | 1 vol. (146 p.) |
| Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
| Note de thèse : | Thèse doctorat : Informatique : Nantes : 2009 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
ClassAdd, une procédure de sélection de variables basée sur une troncature k-additive de l'informatique mutuelle et sur une classification ascendante hiérarchique en pré-traitement Reproduit comme: ClassAdd, une procédure de sélection de variables basée sur une troncature k-additive de l'informatique mutuelle et sur une classification ascendante hiérarchique en pré-traitement |
| Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
BU Sciences
| | Cote | Prêt | Statut |
|---|---|---|---|
| Communication impossible | 2009 NANT 2019 | Empruntable | Disponible |
| Communication impossible | 2009 NANT 2019 | Exclu du prêt | disponible |