Utilisation de l'apprentissage profond pour la segmentation et la caractérisation des images TEP/TDM FDG dans le cadre du cancer du sein métastatique
Les patientes atteintes d un cancer du sein métastatique reçoivent un traitement tout au long de leur vie et sont suivies très régulièrement afin d estimer l efficacité de leurs traitements. Pour évaluer la réponse au traitement, les médecins utilisent des critères d interprétation des images comme...
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Collectivités auteurs : | , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Utilisation de l'apprentissage profond pour la segmentation et la caractérisation des images TEP/TDM FDG dans le cadre du cancer du sein métastatique / Noémie Moreau; sous la direction de Nicolas Normand et de Mathieu Rubeaux et de Caroline Rousseau |
Publié : |
2022 |
Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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Note sur l'URL : | Accès au texte intégral |
Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique : Nantes Université : 2022 |
Conditions d'accès : | Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 07 octobre 2023. |
Sujets : |