Reduced order and sparse representations for patient-specific modeling in computational surgery
Cette thèse a pour but d évaluer l'utilisation des méthodes de réduction de modèles fondées sur des approches parcimonieuses pour atteindre des performances en temps réel dans la cadre de la chirurgie computationnelle. Elle se concentre notamment sur l intégration de la simulation biophysique d...
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Collectivités auteurs : | , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | anglais |
Titre complet : | Reduced order and sparse representations for patient-specific modeling in computational surgery / Nathan Lauzeral; sous la direction de Francisco Chinesta et de Domenico Borzacchiello |
Publié : |
2019 |
Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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Note de thèse : | Thèse de doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Ecole centrale de Nantes : 2019 |
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