Apprentissage multi label extrême : comparaisons d'approches et nouvelles propositions
Stimulé par des applications comme l annotation de documents ou d images, l apprentissage multi-label a connu un fort développement cette dernière décennie. Mais les algorithmes classiques se heurtent aux nouveaux volumes des données multi-label extrême (XML) où le nombre de labels peut atteindre le...
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Collectivités auteurs : | , , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Apprentissage multi label extrême : comparaisons d'approches et nouvelles propositions / Wissam Siblini; sous la direction de Pascale Kuntz-Cosperec et de Frank Meyer |
Publié : |
2018 |
Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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Note sur l'URL : | Accès au texte intégral |
Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2018 |
Sujets : |