Experimental design optimization and thermophysical parameter estimation of composite materials using genetic algorithms

Thermophysical characterization of anisotropic composite materials is extremely important Accuracy in the estimation of the thermophysicalproperties can be improved if the experiments are designed carefully. Hovewer, the typically used parametric study for the dsign optimization is limited and the c...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Garcia Sandrine (Auteur), Scott Elaine P. (Directeur de thèse), Jarny Yvon (Directeur de thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Experimental design optimization and thermophysical parameter estimation of composite materials using genetic algorithms / Sandrine Garcia; sous la direction de Yvon Jarny et de Elaine P. Scott
Publié : 1999
Description matérielle : 1 vol. (280 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur. Transferts thermiques, énergétique et génie des procédés : Nantes : 1999
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: CONCEPTION OPTIMALE D'EXPERIENCES ET ESTIMATION DE PARAMETRES THERMOPHYSIQUES DE MATERIAUX COMPOSITES PAR ALGORITHMES GENETIQUES

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