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Attention sélective en visualisation d'images fixes et animées affichées sur écran : modèles et évaluation de performances - application
Cette étude traite de la modélisation de l'attention visuelle pré-attentive (ou plus communément appelé Bottom-Up) sur images fixes couleurs et sur séquence d'images animées. Il s'agit donc de déterminer de façon automatique et en utilisant uniquement des caractéristiques visuelles de...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Collectivités auteurs : | , , , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Attention sélective en visualisation d'images fixes et animées affichées sur écran : modèles et évaluation de performances - application / Olivier Le Meur; sous la direction de Dominique Barba; co-encadrant Patrick Le Callet |
| Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2005 |
| Description matérielle : | 1 vol. (204 f.) |
| Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
| Note de thèse : | Thèse doctorat : Automatique et Informatique appliquée. Traitement du signal et des images : Nantes : 2005 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduit comme:
Attention sélective en visualisation d'images fixes et animées affichées sur écran |
| Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
BU Sciences
| | Cote | Prêt | Statut |
|---|---|---|---|
| Communication impossible | 2005 NANT 2063 | Empruntable | Disponible |
| Communication impossible | 2005 NANT 2063 | Exclu du prêt | Disponible |