Attention sélective en visualisation d'images fixes et animées affichées sur écran : modèles et évaluation de performances - application
Cette étude traite de la modélisation de l'attention visuelle pré-attentive (ou plus communément appelé Bottom-Up) sur images fixes couleurs et sur séquence d'images animées. Il s'agit donc de déterminer de façon automatique et en utilisant uniquement des caractéristiques visuelles de...
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Auteurs principaux : | , , |
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Collectivités auteurs : | , , , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Attention sélective en visualisation d'images fixes et animées affichées sur écran : modèles et évaluation de performances - application / Olivier Le Meur; sous la direction de Dominique Barba; co-encadrant Patrick Le Callet |
Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2005 |
Description matérielle : | 1 vol. (204 f.) |
Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
Note de thèse : | Thèse doctorat : Automatique et Informatique appliquée. Traitement du signal et des images : Nantes : 2005 |
Sujets : | |
Documents associés : | Reproduit comme:
Attention sélective en visualisation d'images fixes et animées affichées sur écran |
Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
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