Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation
L'algorithme génétique (AG) est un algorithme qui imite le processus de la sélection naturelle de Darwin. Il est souvent utilisé comme outil d'optimisation. L'AG génère successivement des populations d'individus. Les individus représentent des solutions potentielles du problème d...
Enregistré dans:
Auteurs principaux : | , |
---|---|
Collectivités auteurs : | , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation / Laure Rigal; Laurent Truffet, directeur de thèse |
Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
2005 |
Description matérielle : | 1 vol. (176 p.) |
Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
Note de thèse : | Thèse doctorat : Automatique et informatique appliquée : Nantes : 2005 |
Sujets : | |
Documents associés : | Reproduit comme:
Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation |
Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
BU Sciences
| Cote | Prêt | Statut |
---|---|---|---|
Communication impossible | 2005 NANT 2109 | Empruntable | Disponible |
Communication impossible | 2005 NANT 2109 | Exclu du prêt | Disponible |