Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation

L'algorithme génétique (AG) est un algorithme qui imite le processus de la sélection naturelle de Darwin. Il est souvent utilisé comme outil d'optimisation. L'AG génère successivement des populations d'individus. Les individus représentent des solutions potentielles du problème d...

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Auteurs principaux : Rigal Laure (Auteur), Truffet Laurent (Directeur de thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation / Laure Rigal; Laurent Truffet, directeur de thèse
Publié : [S.l.] : [s.n.]
2005
Description matérielle : 1 vol. (176 p.)
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse doctorat : Automatique et informatique appliquée : Nantes : 2005
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Étude sur la performance des algorithmes génétiques appliqués à une classe de problèmes d'optimisation
Particularités de l'exemplaire : BU Sciences, Ex. 1 :
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BU Sciences

Informations d'exemplaires de BU Sciences
Cote Prêt Statut
Communication impossible 2005 NANT 2109 Empruntable Disponible
Communication impossible 2005 NANT 2109 Exclu du prêt Disponible