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Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement
Une approche hybride basée sur la fouille de données pour découvrir de nouvelles règles de priorité pour le problème d'ordonnancement job-shop est présentée. Cette approche est basée sur la recherche de connaissances supposées être intégrés dans les solutions efficaces fournies par un module d&...
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| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Collectivités auteurs : | , , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | anglais |
| Titre complet : | Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement / Muhammad Atif Shahzad; sous la direction de Pierre Castagna; co-encadrant Nasser Mebarki |
| Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2011 |
| Description matérielle : | 1 vol. (125 f.) |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Génie informatique et automatique : Nantes : 2011 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduit comme:
Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement |
| Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
BU Sciences
| | Cote | Prêt | Statut |
|---|---|---|---|
| Communication impossible | 2011 NANT 2070 | Empruntable | Disponible |
| Communication impossible | 2011 NANT 2070 | Exclu du prêt | disponible |