Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement

Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Shahzad Muhammad Atif (Auteur), Castagna Pierre (Directeur de thèse), Mebarki Nasser (Directeur de thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance), École polytechnique de l'Université de Nantes (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement / Muhammad Atif Shahzad; sous la direction de Pierre Castagna; co-encadrant Nasser Mebarki
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2011
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie informatique et automatique : Nantes : 2011
Sujets :
Ordonnancement (informatique)
Optimisation mathématique
Simulation par ordinateur
Exploration de données
Thèses et écrits académiques
Documents associés : Reproduction de: Une approche hybride de simulation-optimisation basée sur la fouille de données pour les problèmes d'ordonnancement

Internet

https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=53c8638a-977a-4b85-8c12-6dc88d92f372