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Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields : Asymptotic Methods
This volume provides a modern introduction to stochastic geometry, random fields and spatial statistics at a (post)graduate level. It is focused on asymptotic methods in geometric probability including weak and strong limit theorems for random spatial structures (point processes, sets, graphs, field...
| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Collectivités auteurs : | , |
| Format : | Livre |
| Langue : | anglais |
| Titre complet : | Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields : Asymptotic Methods / Evgeny Spodarev, editor; [ Institut für Stochastik (Ulm)] |
| Édition : | 1st ed. 2013. |
| Publié : |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
, [20..] Cham : Springer Nature |
| Collection : | Lecture notes in mathematics (Internet) ; 2068 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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| Condition d'utilisation et de reproduction : | Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales : https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 |
| Contenu : | 1 Foundations of stochastic geometry and theory of random sets. 2 Introduction into integral geometry and stereology. 3 Spatial point patterns models and statistics. 4 Asymptotic methods in statistics of random point processes. 5 Random tessellations and Cox processes. 6 Asymptotic methods for random tessellations. 7 Random polytopes. 8 Limit theorems in discrete stochastic geometry. 9 Introduction to random fields. 10 Central limit theorems for weakly dependent random fields. 11 Strong limit theorems for increments of random fields. 12 Geometry of large random trees: SPDE approximation |
| Sujets : | |
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