Caractérisation des solutions efficaces et algorithmes d énumération exacts pour l optimisation multiobjectif en variables mixtes binaires

Dans ce travail, nous nous intéressons à la résolution exacte de problèmes d optimisation multiobjectif en variables mixtes binaires. La nature mixte des variables introduit d importantes différences par rapport aux contextes purement discrets ou continus. Nous proposons donc de prendre en compte ce...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Vincent Thomas (Auteur), Gandibleux Xavier (Directeur de thèse), Przybylski Anthony (Directeur de thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Caractérisation des solutions efficaces et algorithmes d énumération exacts pour l optimisation multiobjectif en variables mixtes binaires / Thomas Vincent; sous la direction de Xavier Gandibleux ; co-encadrant de thèse Anthony Przybylski
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2013
Description matérielle : 1 vol. (129 p.)
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique, Recherche opérationnelle : Nantes : 2013
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Caractérisation des solutions efficaces et algorithmes d énumération exacts pour l optimisation multiobjectif en variables mixtes binaires
Reproduit comme: Caractérisation des solutions efficaces et algorithmes d'énumération exacts pour l'optimisation multiobjectif en variables mixtes binaires
Particularités de l'exemplaire : BU Sciences, Ex. 1 :
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BU Sciences

Informations d'exemplaires de BU Sciences
Cote Prêt Statut
Communication impossible 2013 NANT 2065 Empruntable Disponible
Communication impossible 2013 NANT 2065 Exclu du prêt disponible