New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks

New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks

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Auteurs principaux : Trabelsi Ghada (Auteur), Leray Philippe (Directeur de thèse), Alimi Mohamed Adel (Directeur de thèse), Piechowiak Sylvain (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Ben Amor Nahla (Rapporteur de la thèse, Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks / Ghada Trabelsi; sous la direction de Philippe Leray ; co-directeur de thèse Adel. M.Alimi
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2014
Description matérielle : 1 vol. (pagination multiple)
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2013
Sujets :
Statistique bayésienne
Méthode comparative
Structure d apprentissage
Méthodes de recherche locale
Thèses et écrits académiques
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Particularités de l'exemplaire : BU Sciences, Ex. 1 :
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Communication impossible 2013 NANT 2080 Exclu du prêt Disponible