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New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks
Les réseaux bayésiens dynamiques (RBD) sont une classe de modèles graphiques probabilistes qui est devenu un outil standard pour la modélisation de divers phénomènes stochastiques variant dans le temps. A cause de la complexité induite par l ajout de la dimension temporelle, l apprentissage de la st...
| Auteurs principaux : | , , , , |
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| Collectivités auteurs : | , , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | anglais |
| Titre complet : | New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks / Ghada Trabelsi; sous la direction de Philippe Leray ; co-directeur de thèse Adel. M.Alimi |
| Publié : |
[Lieu de publication inconnu] :
[éditeur inconnu]
, 2014 |
| Description matérielle : | 1 vol. (pagination multiple) |
| Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2013 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduit comme:
New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks |
| Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
BU Sciences
| | Cote | Prêt | Statut |
|---|---|---|---|
| Communication impossible | 2013 NANT 2080 | Exclu du prêt | Disponible |