Diagnostic du système isolant des machines électriques par identification paramétrique : dans un contexte de maintenance prédictive des turbines offshores
La réduction des coûts d exploitation des fermes énergétiques offshores représente un verrou scientifique et technologique majeur pour le développement pérenne des EMRs. Les turbines des éoliennes et des hydroliennes souffrent en effet de conditions d exploitation particulièrement sévères en environ...
Auteurs principaux : | , , , , , , |
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Collectivités auteurs : | , , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Diagnostic du système isolant des machines électriques par identification paramétrique : dans un contexte de maintenance prédictive des turbines offshores / Esseddik Ferdjallah Kherkhachi; sous la direction de Luc Loron ; co-directrice de thèse Mohamed Benbouzid ; encadrant Emmanuel Schaeffer |
Publié : |
[Lieu de publication inconnu] :
[éditeur inconnu]
, 2015 |
Description matérielle : | 1 vol. (156 p.) |
Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
Note de thèse : | Thèse de doctorat : Électronique et Génie Électrique : Nantes : 2015 |
Sujets : | |
Documents associés : | Reproduit comme:
Diagnostic du système isolant des machines électriques par identification paramétrique |
Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
BU Sciences
| Cote | Prêt | Statut |
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Communication impossible | 2015 NANT 2026 | Empruntable | Disponible |
Communication impossible | 2015 NANT 2026 | Exclu du prêt | Disponible |