A Bayesian Network framework for probabilistic identification of model parameters from normal and accelerated tests : application to chloride ingress into conrete

A Bayesian Network framework for probabilistic identification of model parameters from normal and accelerated tests : application to chloride ingress into conrete

La pénétration des chlorures dans le béton est l'une des causes principales de dégradation des ouvrages en béton armé. Sous l attaque des chlorures des dégradations importantes auront lieu après 10 à 20 ans. Par conséquent, ces ouvrages devraient être périodiquement inspectés et réparés afin d...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Tran Thanh Binh (Auteur), Schoefs Franck (Directeur de thèse, Membre du jury), Bastidas-Arteaga Emilio (Directeur de thèse, Membre du jury), Bonnet Stéphanie (Directeur de thèse, Membre du jury), Bigaud David (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Casas Joan Ramon (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Capra Bruno (Membre du jury), Larrard Thomas de (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Sciences pour l'ingénieur, Géosciences, Architecture Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : A Bayesian Network framework for probabilistic identification of model parameters from normal and accelerated tests : application to chloride ingress into conrete / Thanh Binh Tran; sous la direction de Franck Schoefs ; co-directeur de thèse Emilio Bastidas Arteaga ; co-encadrant Stéphanie Bonnet
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2015
Description matérielle : 1 vol. (178 p.)
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l ingénieur Génie civil : Nantes : 2015
Sujets :
Chlorures
Statistique bayésienne
Béton armé > Fissuration
Incertitude de mesure
Corrosion
Thèses et écrits académiques
Documents associés : Reproduit comme: A Bayesian Network framework for probabilistic identification of model parameters from normal and accelerated tests : application to chloride ingress into conrete
Particularités de l'exemplaire : BU Sciences, Ex. 1 :
Titre temporairement indisponible à la communication

BU Sciences

Informations d'exemplaires de BU Sciences
‌ Cote Prêt Statut
Communication impossible 2015 NANT 2052 Empruntable Disponible
Communication impossible 2015 NANT 2052 Exclu du prêt Disponible