Publication de données personnelles respectueuse de la vie privée : une démarche fondée sur le co-clustering

Publication de données personnelles respectueuse de la vie privée : une démarche fondée sur le co-clustering

Il y a une forte demande économique et citoyenne pour l ouverture des données individuelles. Cependant, la publication de telles données représente un risque pour les individus qui y sont représentés. Cette thèse s intéresse à la problématique de l anonymisation de tables de données multidimensionne...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Benkhelif Tarek (Auteur), Gelgon Marc (Directeur de thèse), Raschia Guillaume (Directeur de thèse), Laurent Maryline (Président du jury de soutenance), Rosenberger Christophe (Rapporteur de la thèse), Nguyen Benjamin (Rapporteur de la thèse), Gançarski Pierre (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Publication de données personnelles respectueuse de la vie privée : une démarche fondée sur le co-clustering / Tarek Benkhelif; sous la direction de Marc Gelgon et de Guillaume Raschia
Publié : 2018
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2018
Sujets :
Vie privée
Protection de l'information (informatique)
K-anonymat
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2018NANT4070/document