Publication de données personnelles respectueuse de la vie privée : une démarche fondée sur le co-clustering /

Il y a une forte demande économique et citoyenne pour l’ouverture des données individuelles. Cependant, la publication de telles données représente un risque pour les individus qui y sont représentés. Cette thèse s’intéresse à la problématique de l’anonymisation de tables de données multidimensionne...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Benkhelif, Tarek (1991-....) (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes (1962-2021) (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire (2016-2019) (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Autres auteurs : Gelgon, Marc (Directeur de thèse), Raschia, Guillaume (Directeur de thèse), Laurent, Maryline (19..-....) (Président du jury de soutenance), Rosenberger, Christophe (1973-....) (Rapporteur de la thèse), Nguyen, Benjamin (1976-....) (Rapporteur de la thèse), Gançarski, Pierre (1959-....) (Opposant, Membre du jury)
Format : Thèse Électronique eBook
Langue :français
Sujets :
Accès en ligne :Accès au texte intégral
https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show.action?id=1965a4b2-5b97-4d99-aeb1-2e624b89005d
http://www.theses.fr/2018NANT4070/abes